6月19日至22日，第54届IEEE可信系统与网络国际会议(DSN'24)在澳大利亚布里斯班市的铂尔曼酒店举办。该会议是IEEE容错技术委员会（TCFT）的旗舰会议，也是电子系统的可靠性与安全性的重要国际会议，至今已举办54届。本次大会的共同主席是澳大利亚昆士兰大学的高瑞恩教授（原昆士兰大学副校长）和金丹东成副教授。闫爱斌教授应邀参会并做报告。

闫爱斌教授的报告题目是关于基于任务迁移学习的模拟电路的故障诊断方法。基于小样本电路和电路结构信息构建可解释的故障检测与诊断模型非常重要，由此提出了基于图的多任务迁移学习方法，用于在小样本条件下对电路进行故障诊断。针对电路节点的互连，样本数据被组织成图结构，首先提出了无监督的图结构特征融合方法；针对模拟电路的拓扑结构特性和电路信号特性，提出了迁移学习机制；最后通过参数共享策略，提出了基于任务转移的故障诊断方法。

与会期间，闫爱斌教授还参加了IEEE DSN'25程序委员会会议、DSN'26预告会、DSN'27申办会，并与IEEE容错技术委员会主席Domenico Cotroneo教授等相关老师进行了合影留念。

通过本次会议，与与会专家学者交流，分享了可信系统研究领域的重要信息，得到了很好的建议和意见，同时为深度加强国际交流与合作、有效推动学科建设与人才培养。

（李坤 文/图  刘梅 审核）