第12周大组讨论会

时间：2018年11月20日，19：00

地点：双子楼A座 1706

报告人：王玉涛

报告题目：基于长短时记忆网络(LSTM)的PMV预测 

报告摘要：

    室内环境主要由供暖、通风和空调(HVAC)系统控制。从住宅到商业建筑的大部分HAVC系统主要由固定温度设置点控制，但在不同的场景及环境下温度设置的大小是有所区别的，为了提高居住者的舒适度，需要一种更精确的HVAC系统温度设置方法。本文利用长短时记忆网络(LSTM)建立预测平均投票(PMV)预测模型，并将PMV指标用作空调控制系统的优化性能指标，研究了空调系统优化控制方案，使HVAC系统既达到了节能的要求 , 又可以使空调区域内的温度保持在舒适性范围内，所提方法具有应用范围广，精度高的优点。

报告关键词：长短时记忆网络、PMV预测、热舒适