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2018年7月12日大组会报告:葛文超
  点击数:161发布时间:2018-07-10

第20周大组讨论会

时间:2018年7月12日,19:00

地点:双子楼A座1706

报告人:葛文超

报告题目:Human acitvity recognition using body pose feature and support vector machine

报告摘要:人体行为识别是近年来计算机视觉领域研究领域的一个研究热点,行为识别可以被看作是通过监测他们的行为和环境条件来检测个体行为的过程,对于增强人机交互能力,智能视频检索,安防系统具有重要意义。本文通过捕捉来自深度传感器(Microsoft kinect)的视频来实现的,通过视频我们可以提取个体的三维关节骨骼表示,并建立一个随时间序列变化的三维空间坐标系,利用支持向量机进行分类以此来建立模型。本文检测室内室外等13个活动,显示了89%的总体检测准确性。 



注:至此,研一同学第一次大组会报告告一段落,下周将不再有研一同学汇报。

   
   
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