第19周大组讨论会

时间：2018年7月5日，19：00

地点：双子楼A座1706

报告人：姚亮

报告题目：XOR Gate based Low-Cost Configurable RO PUF

报告摘要：物理不可克隆函数（PUF）通常用于通过使用所谓的激励响应对（CRP）提取其内部随机差异来唯一地识别集成电路，PUF设计是一种提供认证和IP保护功能的有前途的方法。在本文中，提出了基于异或门的可配置环形振荡器（RO）PUF（表示为XCRO PUF）。通过在FPGA中使用相同数量的可配置逻辑块（CLB），与最先进的PUF设计相比，此XCRO PUF可以生成更多CRP。根据实验结果表明 XCRO PUF比其他PUF具有更好的唯一性和可靠性。尤其重要的是，与FPGA中实现的其他CRO PUF相比，XCRO PUF仅消耗12.5％的硬件资源来生成1位响应。最后，对本文提出了自己的展望。

报告人：王玉涛

报告题目：深度学习在智能家居管控模型中的应用

报告摘要：本文基于深度学习方法提出 DeepHome 智能家居管控模型。 DeepHome 模型首先采用自编码网络构建设备模型，通过逐层无监督预训练挖掘通用化设备特征；继而基于具体家居场景，综合多个独立设备模型构建多隐层学习网络，并使用家居环境数据进行模型整体训练。经过训练， DeepHome 模型能够基于家居环境数据预测智能设备工作状态，并依照预测结果调整相应设备，实现对智能家居设备的自动化统一管控。

下周报告人预告：葛文超。