近日，2022级林炎堃同学提出了一种面向高可靠认证的基于相邻激励位翻转的APUF激励-响应重映射可靠性增强方法和轻量级认证协议，通过机器学习建模与激励位重映射，有效提升APUF在环境噪声和温度变化下的响应可靠性，同时避免传统可靠性增强方法中大量CRP被丢弃的问题。相关研究成果以“A Challenge-Response Remapping Reliability Enhancement Method for APUF Based on Adjacent Challenge-Bit Flipping”为题，已被中科院一区期刊IEEE Internet of Things Journal（doi: 10.1109/JIOT.2026.3731598.）录用。

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